Üsküdar Üniversitesi Kariyer Merkezi Daire Başkanlığı, mühendislik ve biyoformatik alanlarındaki güncel teknolojik dönüşümleri akademik bir perspektifle irdelemek amacıyla "Deep Learning Approaches in Separation Process Modeling" (Ayrıştırma Süreçleri Modellemesinde Derin Öğrenme Yaklaşımları) başlıklı vizyoner bir seminer düzenlemektedir. Üniversitemizin "Üniversite Kültürü" dersi müfredatı kapsamında hayata geçirilecek olan bu bilimsel buluşma, yapay zeka algoritmalarının karmaşık mühendislik süreçlerine entegrasyonunu mercek altına almaktadır.
Ayrıştırma süreçleri, kimya ve biyomühendislik disiplinlerinin temel taşlarından biridir. Geleneksel modelleme yöntemlerinin ötesine geçen "Derin Öğrenme" (Deep Learning) yaklaşımları, bu süreçlerin daha yüksek hassasiyetle tahmin edilmesine, optimize edilmesine ve verimliliğin artırılmasına olanak tanımaktadır. Seminerde, büyük veri setlerinin sinir ağları aracılığıyla nasıl anlamlandırıldığı ve biyomühendislik uygulamalarındaki ayrıştırma işlemlerinde derin öğrenme modellerinin sunduğu stratejik avantajlar teknik bir dille ele alınacaktır.
Etkinliğin onur konuğu ve eğitmeni, Üsküdar Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Biyomühendislik Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Öğr. Üyesi Sezin Bekri Dede olacaktır. Sayın Bekri Dede, akademik çalışmaları ışığında derin öğrenme mimarilerinin modelleme süreçlerindeki metodolojik uygulamalarını, karşılaşılan zorlukları ve geleceğe yönelik inovatif perspektifleri katılımcılarla paylaşacaktır.
Etkinlik; teknolojik altyapının güçlendirilmesini ve bilimsel araştırmaların inovasyonla desteklenmesini amaçlamaktadır. Biyomühendislik, veri bilimi ve yapay zeka konularına ilgi duyan; akademik donanımını güncel araştırma yöntemleriyle zenginleştirmek isteyen tüm öğrencilerimiz ve akademik personelimiz, çevrimiçi platformda gerçekleştirilecek bu nitelikli seminere davetlisiniz.
Tarih: 03 Nisan 2026, Cuma
Saat: 14.30
Platform: Online (Zoom) Toplantı Kimliği: 658 4907 540