Новый междисциплинарный карьерный период в здравоохранении

Искусственный интеллект, биотехнологии и цифровизация кардинально меняют не только здравоохранение, но и медицинские профессии. Заявив, что студентов, которые окончат обучение в области здравоохранения, ожидает новый междисциплинарный карьерный период, декан факультета медицинских наук Prof. Ариф Актуг Эртекин сказал: «Начался новый междисциплинарный карьерный период, в центре которого находятся искусственный интеллект, биотехнологии и цифровизация. Появляются совершенно новые области специализации, которые заменяют или трансформируют традиционные медицинские роли».

Prof. Эртекин заявил, что медицинские работники, которые добавят к своему диплому навыки владения искусственным интеллектом, станут самыми востребованными специалистами будущего: «В то время как технология значительно облегчает диагностику и анализ данных, отношения доверия в лечении, психологическая поддержка и человеческое участие всегда будут ответственностью медицинских работников. Машина и человек не являются альтернативой друг другу; это два взаимодополняющих элемента».
 

Исполняющий обязанности декана факультета медицинских наук Üsküdar University Prof. Ариф Актуг Эртекин оценил будущее специалистов здравоохранения.

«Начался новый карьерный период»

Заявив, что студентов, которые окончат обучение в области здравоохранения, ожидает новый междисциплинарный карьерный период, Prof. Ариф Актуг Эртекин сказал: «Начался новый междисциплинарный карьерный период, в центре которого находятся искусственный интеллект, биотехнологии и цифровизация. Появляются совершенно новые области специализации, которые заменяют или трансформируют традиционные медицинские роли».

Prof. Эртекин перечислил новые профессии и области специализации, которые могут стать самыми популярными в ближайшие годы:

«Специализации в области цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта; С интеграцией технологий в больницы быстро растет потребность в медицинском персонале, обладающем знаниями в области программного обеспечения и анализа данных. В этом контексте: Специалист по искусственному интеллекту в здравоохранении, Специалист по медицинской информатике и анализу данных, Координатор дистанционного здравоохранения (телемедицины).

Продвинутая генетика и персонализированная медицина; С завершением эры универсального лечения набирают обороты персонализированные медицинские практики. Генетический консультант, Специалист по персонализированным лекарствам (фармакогеномике), Исследования в области регенеративной медицины и стволовых клеток.

Робототехника и хирургия; Автономизация устройств в больницах влечет за собой новые операционные и технические роли. Ассистент по роботизированной хирургии и операциям и Биомеханик и техник по протезированию.

Консультирование по здоровому старению и долголетию также вызывает интерес

Области, ориентированные на стареющее население и качество жизни; Стареющее население по всему миру резко увеличило спрос на области, которые улучшат качество жизни помимо непосредственного клинического ухода. Консультант по здоровому старению (Долголетию), Эрготерапевт (специалист по трудотерапии) и Консультант по цифровой реабилитации.» 

Указав, что устойчивость систем здравоохранения и их устойчивость к глобальным кризисам также порождают новые управленческие роли, Prof. Эртекин сказал: «Менеджер по устойчивому развитию больниц/здравоохранения, специалист по эпидемиологии и безопасности здравоохранения. Если вы учитесь или недавно окончили обучение в области здравоохранения, добавление к вашему диплому анализа данных, базовой грамотности в области искусственного интеллекта и управления цифровыми медицинскими технологиями сделает вас одним из самых востребованных специалистов в отрасли в ближайшие годы».

Üsküdar University включает цифровое медицинское образование в учебную программу

Prof. Эртекин заявил, что благодаря своей тематической структуре, особенно в области поведенческих наук и здравоохранения, Üsküdar University быстро интегрирует цифровую трансформацию в свою образовательную систему, и сказал следующее:

«В нашем университете отслеживание цифрового здоровья, системы поддержки клинических решений и приложения искусственного интеллекта не просто преподаются теоретически; студенты изучают их на практике. На нашем медицинском факультете преподаются курсы «Искусственный интеллект и наука о данных для инноваций в здравоохранении». Параллельно с цифровизацией систем здравоохранения, в рамках Факультета медицинских наук клинические навыки студентов сочетаются с цифровым видением. Благодаря академически ориентированному подходу студенты обучаются технологиям дистанционного мониторинга пациентов, протоколам телемедицины и роли искусственного интеллекта в процессах ухода за пациентами. С помощью отраслевых мероприятий и симпозиумов, таких как «Укрепление сестринского дела в системе цифрового здравоохранения», мы держим студентов в курсе, сводя их с экспертами в области медицинских услуг, поддерживаемых искусственным интеллектом, и инновационных подходов».

Студенты изучают не только теорию

Prof. Эртекин отметил, что значительные инвестиции делаются и в область медицинской информатики в рамках последипломного образования: «Предлагается магистерская программа по медицинской информатике для выпускников в области управления здравоохранением, сестринского дела или инженерии, чтобы они могли специализироваться в этих областях. Преподаются клинические информационные системы, системы управления информацией больниц. Обрабатывается, как данные, собранные с носимых медицинских устройств, веб- и мобильных приложений, с помощью обработки данных и сигналов, будут способствовать принятию клинических решений и процессам лечения», — сказал он.
Подчеркнув, что инфраструктура NPİSTANBUL Hastanesi предоставляет значительные преимущества для студентов, Prof. Эртекин сказал: «Наши студенты не просто изучают теорию. Они имеют возможность испытать цифровые приложения здравоохранения на практике, непосредственно используя системы картирования мозга, приложения нейромодуляции и лабораторное программное обеспечение на основе глубокого обучения».

«Технологии не исключат эмпатию»

Выразив, что опасения по поводу того, что искусственный интеллект устранит человеческий фактор в здравоохранении, неверны, Prof. Эртекин сказал: «Искусственный интеллект и цифровые системы должны использоваться не для превращения человека в точки данных, а для усиления сострадания, эмпатии и персонализированных медицинских услуг. В то время как технология значительно облегчает диагностику и анализ данных, отношения доверия в лечении, психологическая поддержка и человеческое участие всегда будут ответственностью медицинских работников. Машина и человек не являются альтернативой друг другу; это два взаимодополняющих элемента. Устойчивый успех в здравоохранении возможен только при установлении этого баланса».

«Искусственный интеллект не оставит медсестер без работы»

Оценивая дискуссии о том, что искусственный интеллект оставит медицинских работников без работы, Prof. Ариф Актуг Эртекин заявил, что, наоборот, медицинские работники будут направлены в более квалифицированные области: «Искусственный интеллект не оставит людей без работы; он изменит способы работы. Автоматизируя рутинные задачи, он позволит медицинским работникам уделять больше времени принятию клинических решений, персонализированному лечению и общению с пациентами», — сказал он.

Относительно будущего профессии медсестры, Prof. Эртекин сказал: «Сестринское дело никогда не исчезнет. Наоборот, медсестры превратятся в профессионалов, интерпретирующих данные, управляющих дистанционным мониторингом пациентов, использующих системы раннего оповещения и обеспечивающих цифровую координацию».
Prof. Эртекин отметил, что искусственный интеллект может определять риски сепсиса, внезапной остановки сердца и падений за несколько часов до их возникновения; а также значительно снижать частоту ошибок в применении лекарств с помощью систем штрих-кодов и камер.

Носимые технологии применяются на занятиях

Prof. Эртекин заявил, что многие технологии, от умных часов до датчиков глюкозы, теперь являются частью медицинского образования, и сказал следующее:

«Наши студенты не просто учатся использовать устройства; они также на практике изучают анализ данных с датчиков, мониторинг пациентов, безопасность данных и правовые аспекты дистанционных медицинских услуг».

Prof. Эртекин сказал, что студенты специальности «Управление здравоохранением» получают образование по большим данным, информационным системам здравоохранения, управлению процессами с поддержкой искусственного интеллекта и политике здравоохранения. 

Трансформация во всех областях от физиотерапии до аудиологии

Prof. Эртекин подчеркнул, что искусственный интеллект не ограничится только медициной и сестринским делом, и продолжил:

«В физиотерапии распространяются анализы движений с поддержкой искусственного интеллекта, роботизированные реабилитационные системы и приложения телереабилитации. В аудиологии умные слуховые аппараты анализируют окружающую среду и оптимизируют звук. А в логопедии системы искусственного интеллекта, анализирующие голос, оказывают значительную поддержку терапевтам во многих областях, от заикания до афазии».

Prof. Эртекин заявил, что геймифицированные приложения искусственного интеллекта для лечения нарушений речи у детей также ускоряют образовательные процессы.

Обучение с виртуальными пациентами до работы с реальными

Prof. Эртекин, объясняя, что студенты проходят обучение в симуляционных лабораториях, поддерживаемых искусственным интеллектом, завершил свои слова следующим образом:

«Наши студенты работают над сценариями виртуальных пациентов, поддерживаемых искусственным интеллектом, прежде чем столкнуться с реальными пациентами в лабораториях цифровых двойников. Они учатся, экспериментируя, как работают системы поддержки клинических решений. На заключительном этапе обучения они превращают теорию в практику, проходя стажировку в больницах с мощной цифровой инфраструктурой. Мы готовим специалистов здравоохранения будущего не только к сегодняшней, но и к завтрашней системе здравоохранения».