23-й Ежегодный Конгресс по нейротехнологиям SBMT Общества картирования и терапии мозга, состоявшийся в Лос-Анджелесе, США, с 16 по 19 апреля 2026 года, стал ареной важных научных обменов на пересечении нейробиологии, искусственного интеллекта и психиатрии.
Цифровая трансформация в психическом здоровье: ИИ и картирование мозга встретились
Üsküdar University и NPİSTANBUL Hastanesi приняли участие в конгрессе сильным академическим составом в рамках глобального консорциума по нейротехнологиям, в котором они участвуют более 10 лет. Делегацию возглавлял President of Üsküdar University и психиатр Prof. Nevzat Tarhan; Prof. Nesrin Dilbaz, Prof. Türker Ergüzel, Prof. Barış Metin, Dr. Alptekin Çetin и член правления NPİSTANBUL Hastanesi Фырат Тархан внесли свой вклад в двух отдельных сессиях с докладами по ангедонии при депрессии и зависимости, связи ангедонии с экономическими показателями, электрофизиологическим биомаркерам и трансформирующим моделям ИИ на основе нечеткой логики.
Многомерный подход к ангедонии
В своем докладе под названием «Нейрогенетические основы ангедонии и подходы к лечению» Prof. Nevzat Tarhan рассмотрел ангедонию как многомерное нейропсихиатрическое состояние и подчеркнул, что ангедония, определяемая как неспособность человека испытывать удовольствие от действий, которые обычно приносят ему радость, состоит из различных компонентов, таких как отсутствие мотивации, неспособность испытывать удовольствие и неспособность учиться на вознаграждении.
В своем докладе Prof. Tarhan, сосредоточившись на мезолимбической дофаминовой системе мозга, заявил, что нарушение связи между вентральным стриатумом и префронтальной корой лежит в основе этого состояния. Prof. Tarhan также отметил, что воспаление усугубляет ангедонию, подавляя выработку дофамина, а нейровоспаление является важным фактором риска.
«Только серотониновые методы лечения часто недостаточны»
Отметив также генетическую основу ангедонии, Prof. Tarhan сообщил, что дофаминовые рецепторы, BDNF и гены, связанные со стрессом, играют роль в предрасположенности к заболеванию. Заявив, что с клинической точки зрения только серотониновые методы лечения часто недостаточны, Prof. Tarhan отметил, что дофаминергические и глутаматергические подходы могут быть более эффективными.
Заявив, что такие методы, как поведенческая активация и позитивная психотерапия, могут внести значительный вклад в лечение, Prof. Tarhan добавил, что реструктуризация мозга может быть возможна на основе нейропсихологических основ чувства надежды.
Зависимость и ангедония подпитывают друг друга
Prof. Nesrin Dilbaz, член преподавательского состава Üsküdar University, специалист-психиатр NPİSTANBUL Hastanesi, в своем докладе «Связь ангедонии и зависимости» рассмотрела взаимосвязь между ангедонией и зависимостью, подчеркнув, что нарушения в системе вознаграждения не только снижают способность испытывать удовольствие, но и делают людей более склонными к аддиктивному поведению.
Prof. Dilbaz заявил, что, особенно в результате ослабления дофаминергических механизмов вознаграждения, люди не могут получить достаточного удовлетворения от естественных вознаграждений и склонны заполнять этот пробел употреблением психоактивных веществ или аддиктивным поведением.
Отметив, что зависимость и ангедония — это два взаимоусиливающих процесса, Prof. Dilbaz заявил, что хроническое употребление психоактивных веществ еще больше нарушает систему вознаграждения, углубляя ангедонию. Prof. Dilbaz подчеркнул, что по этой причине в подходах к лечению следует учитывать не только аддиктивное поведение, но и лежащую в его основе ангедоническую структуру.
Prof. Dilbaz заявил, что исследования, проведенные в рамках исследовательских центров, показали, что совместное рассмотрение этих двух состояний увеличивает успех лечения.
Лечение глубокой ТМС при алкогольной и наркотической зависимости
Во втором докладе Prof. Nesrin Dilbaz заявила, что применения транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС), используемые для лечения таких проблем психического здоровья, как депрессия и тревожность, также дают многообещающие результаты в борьбе с зависимостью.
В частности, Prof. Dilbaz, отметив, что глубокая ТМС была разработана для обеспечения более мощного и целенаправленного лечения, воздействуя на глубокие области мозга, подчеркнул, что этот метод обладает значительным потенциалом при алкогольной и наркотической зависимости, а также других видах поведенческих зависимостей.
Prof. Dilbaz, заявив, что эффекты лечения глубокой ТМС на зависимость стали более четко проявляться в недавних клинических исследованиях, отметил, что этот метод, напрямую воздействующий на систему вознаграждения мозга, может давать успешные результаты с меньшим количеством побочных эффектов по сравнению с традиционными методами лечения.
Prof. Dilbaz добавил, что глубокая ТМС предлагает безопасную альтернативу, особенно для лиц, устойчивых к лечению, и дает новую надежду в борьбе с зависимостью.
Искусственный интеллект и нечеткая логика открывают новые двери в здравоохранении
Prof. Türker Tekin Ergüzel, проректор Üsküdar University, в своем докладе «Гибридная нечеткая логика и применение трансформирующих моделей в здравоохранении» рассмотрел развитие методов нечеткой логики в области здравоохранения и их интеграцию с современными системами искусственного интеллекта.
Prof. Ergüzel заявил, что благодаря своей способности анализировать данные, содержащие неопределенность и двусмысленность, выходя за рамки классического подхода «верно-неверно», нечеткая логика обеспечивает значительные преимущества в медицинских данных, и отметил, что эти методы, широко используемые в медицинской визуализации и анализе биосигналов, таких как МРТ, КТ и ЭЭГ, достигают высоких показателей точности в процессах диагностики и поддержки принятия клинических решений.
В ближайшем будущем системы поддержки принятия клинических решений в реальном времени будут использоваться более широко
Отметив, что в последние годы нечеткая логика объединилась с методами машинного и глубокого обучения для создания гибридных моделей, что позволяет одновременно обеспечивать производительность и интерпретируемость, Prof. Ergüzel поделился, что они использовали эти гибридные системы под заголовком «Модель NP» и достигли весьма эффективных результатов.
В своем докладе Prof. Ergüzel, помимо преимуществ систем на основе нечеткой логики, также обратил внимание на некоторые их ограничения, объяснив, что такие вопросы, как сложность модели, вычислительные затраты и обобщаемость, все еще требуют доработки.
Подчеркнув, что в ближайшем будущем ожидается более широкое использование этих методов в таких областях, как персонализированная медицина, системы поддержки принятия клинических решений в реальном времени и интеграция нескольких данных, Prof. Ergüzel заявил, что исследования показали, что благодаря интеграции нечеткой логики с глубоким обучением могут быть разработаны более надежные и объяснимые решения искусственного интеллекта в области здравоохранения, еще раз подчеркнув важность гибридных моделей, особенно в области нейротехнологий.
Биомаркеры ЭЭГ направляют лечение
Prof. Barış Metin, член преподавательского состава Üsküdar University, невролог NPİSTANBUL Hastanesi, также в своем докладе обратил внимание на важность использования электроэнцефалографии (ЭЭГ) и, в частности, количественной ЭЭГ (кЭЭГ) в лечении депрессии, подчеркнув, что идентификация электрофизиологических биомаркеров стала важной областью исследований для диагностики, планирования лечения и прогнозирования.
Заявив, что ЭЭГ обладает высокой применимостью в клинической практике благодаря своей неинвазивности, низкой стоимости и повторяемости, Prof. Metin отметил, что биомаркеры могут быть использованы для прогнозирования резистентности к лечению, выбора подходящей фармакотерапии и выявления лиц с высоким риском.
Поделившись примерами исследований, проведенных в NPİSTANBUL Hastanesi, Prof. Metin сообщил, что подходы к анализу на основе глубокого обучения могут классифицировать ответ на антидепрессанты с высокой точностью по данным ЭЭГ до начала лечения. Prof. Metin отметил, что были получены значимые результаты, особенно при прогнозировании ответов на Сертралин, Бупропион и плацебо.
Prof. Metin также обратил внимание на то, что высокая гамма-активность на ЭЭГ может быть связана с суицидальным поведением, а повышенные значения мощности в определенных областях электродов могут рассматриваться как потенциальный биомаркер.
В конце своего доклада Prof. Metin подчеркнул необходимость продольных исследований ЭЭГ для определения времени прекращения лечения, прогнозирования риска рецидива и выявления резистентных случаев.
Необходимость целенаправленного лечения ангедонии при депрессии
Asst. Prof. Alptekin Çetin, психиатр NPİSTANBUL Hastanesi Üsküdar University, в своем докладе «Ангедония при депрессии» подчеркнул, что ангедония, хотя и является одним из основных симптомов депрессии, часто недостаточно целенаправленна в лечении.
Четин, заявив, что ангедония — это многомерная структура, характеризующаяся не только потерей удовольствия, но также снижением мотивации, интереса и ожиданий вознаграждения, сообщил, что исследования показали, что ангедония не является уникальной для депрессии; это «трансдиагностический» симптом, проявляющийся во многих состояниях, таких как шизофрения, зависимость и различные неврологические заболевания.
Кроме того, Dr. Четин, отметив, что ангедония тесно связана с потерей функциональности, устойчивостью к лечению, риском рецидива и суицидальными наклонностями, также включил в доклад данные о системе вознаграждения мозга, особо подчеркнув роль дофамина в процессах мотивации и обучения на основе вознаграждения. Dr. Четин сказал, что исследования нейровизуализации показывают снижение активности вентрального стриатума и ослабление связей с префронтальной корой у людей с ангедонией.
Dr. Четин, заявив, что классические антидепрессанты в некоторых случаях ограничены в лечении, отметил, что дофаминергические агенты, быстродействующие методы лечения, такие как кетамин, и методы нейромодуляции многообещающи, а также добавил, что персонализированные подходы к лечению и методы картирования мозга будут играть более важную роль в будущем.
Психическое здоровье также влияет на экономику
Член правления NPİSTANBUL Hastanesi Фырат Тархан в своем докладе «От дофамина к ВВП: Связь ангедонии с экономическими показателями» рассмотрел психическое здоровье как один из невидимых детерминантов мировой экономики.
Фырат Тархан, подчеркнув в работе под названием «От дофамина к ВВП», что дофаминовая система, управляющая мотивацией людей, приводит не только к психологическим, но и к экономическим последствиям, сказал: «Ангедония, то есть потеря удовольствия и мотивации, напрямую снижает продуктивность, ослабляя целенаправленное поведение людей».
Фырат Тархан, заявив, что в исследовании, в частности, потеря в аспекте «желания» (мотивации) снижает усилия и участие людей в экономической деятельности, что приводит к потере производительности на микроуровне, отметил, что эти индивидуальные эффекты со временем превращаются в макроэкономические последствия, и ангедония создает серьезные издержки для производительности в глобальном масштабе.
Фырат Тархан, обратив внимание на то, что во всем мире теряются миллиарды рабочих дней и экономические потери в размере около 1 триллиона долларов в значительной степени обусловлены отсутствием мотивации, заявил, что ангедония также оказывает негативное влияние на потребление, инновации и рынок труда. В этом контексте Тархан подчеркнул, что люди меньше рискуют, меньше потребляют и меньше инвестируют в долгосрочные цели.
Фырат Тархан, заявив, что психическое здоровье следует рассматривать как ключевую область политики не только с индивидуальной, но и с точки зрения экономического роста и развития, завершил свой доклад актуальной статистикой и числовыми данными, демонстрирующими связь ангедонии с экономическими показателями.
