Открылась магистерская программа по инженерии искусственного интеллекта (на английском языке) с диссертацией…
Проректор Ускюдарского университета Prof. Тюркер Текин Эргюзель предоставил информацию о недавно открытой магистерской программе по инженерии искусственного интеллекта (на английском языке) с диссертацией.
Искусственный интеллект перестал быть лишь областью разработки программного обеспечения
Отметив, что искусственный интеллект перестал быть просто областью разработки программного обеспечения и стал стратегической технологией, преобразующей многие отрасли, такие как здравоохранение, финансы, образование, оборона и промышленность, Prof. Тюркер Текин Эргюзель сказал: «Быстрое развитие в областях генеративного искусственного интеллекта, больших языковых моделей, машинного обучения и науки о данных требует специализации, выходящей за рамки базовых знаний. Поэтому магистерское образование позволяет студентам стать специалистами, которые не только используют технологии, но и разрабатывают новые алгоритмы, проводят исследования и проектируют решения для сложных проблем».
Нейронаука и искусственный интеллект встречаются под одной крышей
Отмечая, что магистерская программа по инженерии искусственного интеллекта, открытая в Институте естественных наук, выводит эту специализацию на более высокий уровень, сосредотачиваясь на науках о здоровье и нейронауке, Prof. Эргюзель сказал: «Многолетние исследования университета в области нейронауки, работы, проводимые с использованием данных ЭЭГ и нейровизуализации, предлагают междисциплинарную исследовательскую среду, в которой студенты могут применять искусственный интеллект к реальным мировым проблемам. Таким образом, студенты не только следят за технологическими разработками, но и становятся учеными и экспертами будущего, исследующими влияние искусственного интеллекта на здоровье человека и качество жизни».
Человекоцентричный подход к искусственному интеллекту
Prof. Эргюзель отметил, что многие программы по искусственному интеллекту в основном ориентированы на компьютерные науки и разработку программного обеспечения, и сказал: «Наиболее важным элементом, отличающим нашу магистерскую программу по искусственному интеллекту, является ее междисциплинарный подход, который интегрирует искусственный интеллект с нейронаукой, психологией, науками о здоровье и инженерией. В то время как многие программы, которые будут проводиться на английском языке, в основном ориентированы на компьютерные науки и разработку программного обеспечения, Ускюдарский университет связывает исследования искусственного интеллекта с функционированием человеческого мозга, когнитивными процессами, нейротехнологиями и клиническими приложениями. Этот подход дает студентам не только технические знания, но и человекоцентричную перспективу искусственного интеллекта».
Отметив, что сильная исследовательская инфраструктура университета также является одним из важных преимуществ программы, Prof. Эргюзель также заявил: «Работы, проводимые в таких областях, как вычислительная нейронаука, системы диагностики заболеваний, поддерживаемые искусственным интеллектом, анализ данных на основе ЭЭГ, технологии распознавания эмоций и системы поддержки принятия клинических решений, позволяют студентам участвовать в реальных исследовательских проектах. Кроме того, международные успехи Ускюдарского университета в области междисциплинарных наук показывают, что программа развивается в рамках сильной академической экосистемы».
От генеративного искусственного интеллекта к интерфейсам мозг-компьютер
Prof. Эргюзель заявил, что в рамках программы студенты получат возможность работать с современными технологиями: «В рамках программы студенты получат возможность работать с современными технологиями искусственного интеллекта, такими как машинное обучение, глубокое обучение, аналитика больших данных, генеративный искусственный интеллект, компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальный анализ данных. Кроме того, системы принятия решений на основе искусственного интеллекта, автономные системы и мультимодальные приложения искусственного интеллекта, которые приобретают все большее значение в наши дни, также являются важными компонентами процессов обучения и исследований».
Студенты смогут внести вклад в исследования
Prof. Эргюзель также объяснил, что в соответствии с исследовательской концепцией Ускюдарского университета студенты смогут участвовать в проектах, особенно ориентированных на технологии здравоохранения и нейронаучные приложения: «Анализ данных ЭЭГ и нейровизуализации, системы ранней диагностики на основе искусственного интеллекта, технологии распознавания эмоций, интерфейсы мозг-компьютер, вычислительная психиатрия и нейротехнологические приложения входят в число выдающихся областей работы программы. Таким образом, студенты не только получат теоретические знания, но и смогут внести свой вклад в исследования, разрабатывающие конкретные применения искусственного интеллекта для здоровья человека».
Искусственный интеллект имеет широкую область применения
Prof. Эргюзель заявил, что искусственный интеллект в настоящее время имеет очень широкую область применения, от медицинских услуг до анализа финансовых рисков, от интеллектуальных транспортных систем до образовательных технологий: «Исследования сосредоточены на таких темах, как анализ больших данных, прогностическое моделирование, системы поддержки принятия решений, обработка изображений и автономные технологии. В частности, решения, предлагаемые искусственным интеллектом, приобретают все большее значение для умных городов, устойчивого развития, управления ресурсами и улучшения государственных услуг».
Пример NPModel привлекает внимание
Предоставляя информацию о работах по искусственному интеллекту, проводимых в Ускюдарском университете, Prof. Эргюзель продолжил:
«В Ускюдарском университете на первый план выходят исследования искусственного интеллекта, основанные на здравоохранении и нейронауке. Модель классификации психических заболеваний и прогнозирования лечения с использованием данных нейровизуализации, такая как NPModel, которая уже используется и является одной из пионерских работ в нашей стране в этой области, была разработана при участии наших докторантов и магистрантов. Среди работ, проводимых в нашем университете, — анализ данных ЭЭГ и изображений мозга с помощью искусственного интеллекта, разработка моделей для ранней диагностики нейропсихиатрических заболеваний, системы распознавания эмоций, приложения для поддержки клинических решений и исследования в области вычислительной психиатрии. Кроме того, проводятся междисциплинарные исследования по использованию искусственного интеллекта в образовательных технологиях, моделировании человеческого поведения и человекоцентричной цифровой трансформации».
Акцент на этике, безопасности данных и социальной ответственности
Отметив, что с распространением систем искусственного интеллекта этические обязанности также приобрели значение, Prof. Эргюзель сказал: «С распространением систем искусственного интеллекта не только технический успех, но и этическая ответственность приобрели большое значение. Поэтому в современном образовании в области искусственного интеллекта такие вопросы, как конфиденциальность данных, безопасность, прозрачность, подотчетность и уменьшение алгоритмических предубеждений, являются ключевыми компонентами. Подготовка специалистов, способных оценивать влияние решений искусственного интеллекта на общество, стала такой же важной, как и технологическая компетентность. Человекоориентированный научный подход Ускюдарского университета предлагает в этом отношении значительное преимущество. По своей природе этические оценки, процессы безопасности данных и защита прав личности являются неотъемлемой частью исследовательской культуры в исследованиях, проводимых в области наук о здоровье и нейронауки. Цель программы — подготовить студентов не только к разработке алгоритмов, но и к тому, чтобы они стали ответственными технологическими лидерами, способными оценивать этические, правовые и социальные аспекты систем искусственного интеллекта».
Будущие лидеры искусственного интеллекта будут подготовлены
Prof. Эргюзель заявил, что в ближайшие годы ожидаемые компетенции инженеров по искусственному интеллекту значительно изменятся, и завершил свои слова следующим образом:
«В предстоящий период от инженеров по искусственному интеллекту будут ожидаться не только навыки программирования и разработки алгоритмов, но и компетенции в междисциплинарном мышлении, интерпретации данных, разработке исследований и принятии этических решений. Поскольку системы искусственного интеллекта будут все больше интегрироваться с такими областями, как здравоохранение, биотехнологии, нейротехнологии и взаимодействие человека и машины, способность экспертов сотрудничать с различными дисциплинами будет иметь решающее значение. Кроме того, технологии нового поколения, такие как генеративный искусственный интеллект, объяснимый искусственный интеллект и вычисления, вдохновленные мозгом, будут в числе областей компетенций будущего. Магистерская программа по искусственному интеллекту, открытая в Институте естественных наук и преподающаяся на английском языке, учитывает эту трансформацию и стремится подготовить своих студентов не только к существующим технологиям, но и к будущим областям исследований. Структура программы, объединяющая искусственный интеллект, нейронауку, технологии здравоохранения и науку о данных, поддерживает студентов в многомерной оценке сложных проблем. Благодаря возможности работать с реальными клиническими данными, участию в исследовательских проектах и междисциплинарной научной культуре, выпускники будут обладать оборудованием, способным конкурировать в глобальном масштабе как в академических исследованиях, так и в технологически ориентированных секторах».
