Sezin BEKRİ DEDE, PhD

Она получила степень бакалавра в 2014 году на кафедре химической инженерии Стамбульского университета, а затем в 2017 году — степень магистра по программе «Основные процессы и термодинамика» на кафедре химической инженерии того же университета. Позже, в 2023 году, она завершила обучение в докторантуре по программе «Основные процессы и термодинамика» на кафедре химической инженерии Стамбульского университета-Джеррахпаша. В своей магистерской диссертации она занималась моделированием данных тройного жидкостно-жидкостного равновесия с помощью классических термодинамических моделей и искусственных нейронных сетей. В своей докторской диссертации она сосредоточилась на моделировании процессов разделения с помощью алгоритмов глубокого обучения, разработала модели для обеспечения применимости глубоких нейронных сетей в процессах химической инженерии и работала над прогнозированием данных жидкостно-жидкостного и жидкостно-парового равновесия. Во время обучения в докторантуре она получала стипендию для отечественной докторантуры TÜBİTAK 2214-A. У нее есть пять статей, опубликованных в журналах, индексируемых в SCI-Expanded. Кроме того, ее магистерская диссертация под названием «Моделирование данных жидкостно-жидкостного равновесия различными методами» зарегистрирована национальным патентом. Ее сферы интересов включают термодинамическое моделирование, фазовое равновесие, подходы, основанные на данных в химической инженерии, и моделирование процессов на основе искусственного интеллекта (искусственные нейронные сети и глубокие нейронные сети).